다음은 일문일답이다.

"고객의 선택에 따라 고객의 문자 메시지를 통해 지출정보 분석을 해주기도 함. 보다 정확한 지출정보를 알기 위해서는 카드사와 직접 연계하는 방식을 이용할 수 있음. 고객이 인증서를 한번만 등록하면 자동으로 카드사 결제정보가 가져오는 구조로 설계됨."

"핀크는 포인트를 모아주거나 멤버십 카드를 모아주는 전자지갑, '월렛' 서비스와 다름. 은행이 가지고 있는 카드사와 연결해서 지출정보를 제공한다는 차이점이 있음. 가계부처럼 기록해 놓는다는 것보다는 내가 궁금한 점에 대해 바로 답을 얻을 수 있다는 것도 큰 차이점임."

"2030 사이에서 인기있는 '카툰' 형식으로 로고를 만듦. 보기에 따라 '러프'해 보일 수 있다고 생각함."

"SK텔레콤과 하나금융그룹이 의사결정을 해야 할 부분임. 아직은 준비하고 있는 것이 없지만, 필요하다면 논의해볼 예정임. 저희 지향점은 젊은세대들, 디지털 소외 계층에게 제태크를 해드리는 것임."

"6개월 정도 SK텔레콤 AI엔진, '누구엔진'과 작업을 해왔음. 금융분야와 관련한 머신에 대한 트레이닝을 해왔음. 현재 내가 잘 느끼지 못하고 있는 특정 분야와 관련한 지출이나 나에게 맞는 상품을 추천하는 정도로 AI 핀고가 역할을 하고 있음. 종합적으로 A부터 Z까지 설계를 해주는 자산가들이 해주는 정도의 서비스는 고객의 데이터가 모아지고, 패턴을 분석할 수 있는 수준이 돼야 가능하다고 생각함. 저금이나 적금과 관련한 서비스, 투자와 관련된 서비스는 조만간 출시할 예정. 종합적인 영역은 아니지만 곳곳에서 자기 자신을 트레이닝 시킬 수 있는 서비스는 올해 말까지 다 나올 수 있지 않나, 생각함."

"시니어를 대상으로 하는 은퇴 후 서비스도 준비 중임. 단순 예금, 결제, 대출의 상품을 출시하는 사업자를 지향하기 보다는 핀크를 통해 실제 상품을 이용하는 사람들이 생활 속에서 갖고 있는 고민과 함께 할 때 플랫폼으로서 역할을 할 수 있다고 판단했음.

"수익 모델과 관련, 올해에는 데이터를 모으는 것이 중요 이슈임. 다만 간단한 비상금 대출은 은행상품임. 거기에 따른 하나은행의 새로운 고객 창출에 대한 일부 수수료를 받고 있음. 그러나 이것도 고객에게 캐쉬백 등으로 일부 돌려드려야 해서 수익의 큰 부분을 담당할 것 같지 않음. 수익 높은 비즈니스는 계속 준비해 나갈 예정임."

"사람이 관여하는 부분은 3%, 97%는 머신을 트레이닝 시켜서 사람의 의도를 해석하게끔 훈련시키고 있음. 머신러닝을 기본적으로 활용하고 있음. 거기에 필요한 레코멘데이션 엔진이 필요한데, 이것은 자체 개발하고 있음"

"우리나라 은행이나 카드사 중에 개인이 가지고 있는 전체적인 계좌 정보, 카드 지출 정보를 가지고 저희가 시도하는 조력자적인 역할을 할 수 있는지. 개인의 계좌를 통해 가능은 하겠지만 포트폴리오로 관리해주는 서비스는 없었음. 금융도 상품 중심의 경쟁에서 나아가 사람들이 가지고 있는 본질적인 니즈를 충족해줘야 미래가 있다고 생각함."

"4차산업혁명이라 하면 여러가지 화두가 떠오름. AI, IoT, 빅데이터 등. AI는 SKT가 가장 잘할 수 있는 영역이라 생각함. 핀크 역시 핀고를 SKT의 NLU 기반의 엔진으로 만들었음. 또, 핀크는 은행이 아닌 데이터 사업자다. 어느 정도 데이터가 축적되면 '핑고가 나에게 이런 것도 제공해주네?' 하는 서비스를 제공해줄 것으로 기대하고 있음."