[미르의 글로벌 레이더]텐스토렌트, AI 처리성능 ‘신기록’…삼성·현대차 등 국내 대기업 투자

[미디어펜=편집국]삼성전자와 현대차, LG전자 등 국내 대기업으로부터 10억 달러(한화 1조4000억원) 규모의 자본 투자를 유치한 미국의 차세대 AI반도체 대형주 ‘텐스토렌트’가 독보적인 기술성능 신기록을 달성하고, 차세대 AI로봇용 반도체 설계도인 'TT-Ascalon S'를 공식 출시했다.

30일(현지시간) 콜럼버스디스패치 등 외신에 따르면, 거물 설계자 짐 켈러CEO가 이끄는 텐스토렌트는 일본 도쿄에서 개최된 ‘TT-Deploy JP’ 컨퍼런스에서 기존 엔비디아의 그래픽 장치(GPU)보다 데이터 처리속도를 최대 4배까지 단축한 실전 출하 수율 성적표를 발표했다. 

Tenstorrent, a next-generation American artificial intelligence (AI) semiconductor company that has attracted a substantial capital investment of $1 billion (approximately 1.4 trillion KRW) from leading South Korean large-caps including Samsung Electronics, Hyundai Motor, and LG Electronics, has achieved distinct technological performance records and officially launched 'TT-Ascalon S,' a next-generation CPU IP specialized for agentic AI.

According to The Columbus Dispatch on June 30 (local time), Tenstorrent, led by the prominent architect and CEO Jim Keller, announced operational performance metrics at the 'TT-Deploy JP' conference held in Tokyo, Japan, demonstrating data processing speeds that are up to four times faster than conventional Nvidia graphics processing units (GPUs).

AI 반도체시장은 엔비디아가 만드는 그래픽 장치(GPU)가 득세하고 있지만, 전력 소모가 너무 크고 비용이 비싸 빅테크 기업의 고민거리였다.

텐스토렌트는 자사의 차세대 컴퓨터 바구니인 '갤럭시' 시스템이 최신 인공지능 대형 언어모델(LLM)과 비디오 생성모델에서 엔비디아의 GPU보다 3배에서 최대 4배나 빠른 속도로 데이터를 처리하는 신기록을 세웠다고 발표했다. 

이 기술은 비싼 부품 값을 아끼면서도 판매 수익을 안정적으로 올리려는 글로벌 기업에게 매우 매력적인 대안으로 꼽힌다.

While graphics processing units (GPUs) manufactured by Nvidia currently dominate the AI semiconductor market, high power consumption and soaring infrastructure expenditures have remained persistent challenges for big tech enterprises.

Tenstorrent announced that its next-generation compute systems, known as 'Galaxy,' established new performance records on the latest Large Language Models (LLMs) and video generation models, processing data three to four times faster than Nvidia's GPUs.

This architecture is increasingly recognized as a highly attractive alternative for global corporations aiming to stabilize their product sales revenues while compressing expensive hardware component outlays[

이번 발표에서 가장 눈에 띄는 것은 스스로 판단하고 공정을 처리하는 ‘인공지능 비서(Agentic AI)’ 마켓을 타깃으로 배포된 차세대 부품 설계도(IP)다.

‘TT-Ascalon S’ 프로세서는 복잡하고 명령어가 뒤엉키는 인공지능 비서 프로그램의 고질적인 예약정체 병목현상과 지연시간을 통제하기 위해 특수 설계됐다.

기존 대비 크기를 50% 수준으로 획기적으로 압축했음에도, 단위 면적당 성능 효율성은 오히려 140% 급증시켰다. 텐스토렌트의 핵심 설계 바구니를 빌려 자사 스마트 가전 및 모바일용 자체 칩내재화 생산공정을 가동 중인 삼성전자와 LG전자의 하반기 부품 고도화 스케줄에도 호재가 될 전망이다.

The most prominent feature of this announcement is the next-generation intellectual property (IP) deployed specifically targeting the 'Agentic AI' market, where software independently makes decisions and processes workflows.

The 'TT-Ascalon S' processor is purpose-built to control latency and eliminate the chronic orchestration bottlenecks typical of complex, multi-layered agentic AI applications.

While its physical footprint has been radically compressed to approximately 50% the size of previous designs, its performance efficiency per square millimeter has jumped by roughly 140%.

This development is expected to serve as a positive factor for the second-half component upgrade schedules of Samsung Electronics and LG Electronics, which utilize Tenstorrent’s core licensable architecture basket to run their in-house custom silicon manufacturing processes for smart home appliances and mobile devices.

미·중 패권 전쟁으로 촉발된 글로벌 공급망위기 속에서, 텐스토렌트는 일본의 간판 AI플랫폼인 'ai&'에 자사의 컴퓨터 시스템을 120대 이상 대량으로 조달하며 역사상 최대 규모의 수주 성적을 올렸다. 

특히 일본 정부가 지원하는 라피더스의 2나노미터 반도체 프로젝트에 자사의 설계도를 탑재하기로 확정했다.

Amid the global supply chain crisis triggered by the U.S.-China technological hegemony war, Tenstorrent achieved its largest-scale procurement performance in history by mass-delivering over 120 units of its proprietary compute systems to 'ai&,' Japan's prominent AI platform company.

In particular, the company finalized a mandate to integrate its chiplet architecture into the national 2-nanometer cutting-edge semiconductor manufacturing project backed by the Japanese government and executed through Rapidus.