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[미르의 알기쉬운 비즈니스] “어떤 AI 자주 쓰세요?”…삼성, 사용자 선택으로 차세대 갤럭시 만든다

입력 2026-08-10 09:02:14 | 수정 2026-08-10 09:02:13
편집국 기자 | media@mediapen.com
[미디어펜=편집국]스마트폰에 인공지능(AI) 기능이 빠르게 늘어나고 있습니다. 사진에서 사람이나 물건을 지우고, 외국인과의 통화를 실시간으로 번역하고, 화면에 동그라미만 그려도 원하는 정보를 찾아줍니다.

그런데 삼성전자는 여기서 한발 더 나아가고 있습니다. “우리가 어떤 AI를 만들 것인가”보다 “소비자가 어떤 AI를 실제로 사용하는가”를 먼저 들여다보기 시작한 것입니다.

소비자들이 자주 사용하는 기능은 더 발전시키고 실제 생활에서 활용도가 떨어지는 기능은 우선순위를 낮추는 방식으로 차세대 갤럭시 AI의 방향을 결정하겠다는 전략입니다.

Artificial intelligence features are rapidly expanding across smartphones. Users can remove people or objects from photos, translate calls in real time and search for information simply by circling something on the screen.

Samsung Electronics, however, is taking the strategy one step further. Instead of focusing solely on “What AI should we build?”, the company is increasingly asking “What AI do consumers actually use?”

The idea is straightforward: improve the AI experiences people repeatedly use and let real-world usage help determine the priorities for future Galaxy AI development.

AI이미지 생성


▲삼성은 왜 사용자가 ‘어떤 AI를 쓰는지’ 볼까

10일 인도 경제매체 ET Enterprise AI에 따르면 삼성전자는 갤럭시 이용자들이 AI를 어떻게 받아들이고 실제 생활에서 어떤 기능을 활용하는지 살펴보고 이를 향후 AI 기능과 사용자경험(UX) 개발에 반영하고 있다.

삼성전자 MX사업부 고객경험 김재용 총괄 부사장은 소비자의 AI 도입과 사용 방식에 대한 피드백을 지속적으로 살펴보고 있다고 설명했다.

AI 경쟁 초기에는 스마트폰에 얼마나 많은 기능을 넣을 수 있는지가 중요한 경쟁 요소였다. 하지만 아무리 첨단 기술이라도 소비자가 몇 번 사용한 뒤 찾지 않는다면 실제 제품 경쟁력으로 이어지기 어렵다.
결국 AI의 숫자보다 사용 빈도가 중요해지기 시작한 것이다.

실제 소비자 반응도 삼성의 중요한 판단 기준이다. 기사에 따르면 구글과 협력한 서클 투 서치(Circle to Search)​를 비롯해 사진 편집과 통화 지원, 실시간 번역 등 일상에서 바로 활용할 수 있는 AI 기능에 대한 소비자 이용이 나타나고 있다.

삼성은 이러한 실제 사용 경험과 시장별 피드백을 분석해 사용자 인터페이스(UI)와 사용자경험(UX)을 지속적으로 개선하고 있다.

개발 방식도 달라지는 셈이다. 과거에는 기술 개발→스마트폰 탑재→소비자에게 제공이라는 방식이었다면, 앞으로는 소비자 사용→피드백 분석→AI 개선→차세대 갤럭시 적용이라는 순환 구조가 더욱 중요해지는 것이다.

Why Samsung Is Paying Attention to How People Use AI

According to ET Enterprise AI, Samsung is examining how Galaxy users adopt AI and which features they use in everyday life, using that feedback to help shape future AI functions and user experiences.

Jay Kim, Corporate EVP and Head of the Customer Experience Office at Samsung Electronics' MX Division, explained that the company continues to monitor feedback surrounding consumer AI adoption and usage.

During the early stages of the smartphone AI race, the number and sophistication of AI features were important selling points. But even advanced technology provides little competitive advantage if consumers try it only a few times and then stop using it.

In other words, frequency of use is becoming more important than simply the number of AI features available.

Real-world consumer response is becoming an increasingly important guide for Samsung.
According to the report, practical AI experiences—including Google's Circle to Search as well as photo editing, call assistance and real-time translation—are among the ways 

consumers are engaging with AI on Galaxy devices. Samsung uses such real-world experiences and market feedback to continuously refine its user interface and user experience.

The development cycle is therefore changing. Instead of simply moving from technology development to smartphone integration and then to consumers, the process increasingly becomes a loop: consumer usage → feedback analysis → AI improvement → next-generation Galaxy products.

▲‘기술적으로 대단한 AI’보다 ‘매일 쓰는 AI’

삼성이 강조하는 AI 개발 원칙도 이러한 방향을 보여준다. 핵심은 의미 있고(Meaningful), 쉽게 접근할 수 있으며(Easy to access), 안전해야 한다(Safe)​는 것이다.

쉽게 말하면 AI 기술 자체가 아무리 뛰어나더라도 사용자가 메뉴 깊숙한 곳에서 기능을 찾아야 하거나 사용법이 복잡하면 좋은 AI 경험이라고 보기 어렵다는 얘기다.

반대로 사진을 찍거나 전화를 하고 검색하는 과정에서 자연스럽게 AI의 도움을 받을 수 있다면 소비자가 반복적으로 사용할 가능성이 높다.

결국 스마트폰 AI 경쟁의 기준이 “얼마나 놀라운 기술인가”에서 “얼마나 자주 사용하는 기술인가”로 이동하고 있는 셈​이다.

Everyday AI Matters More Than AI That Simply Looks Impressive

Samsung's AI development principles reflect this shift. The company emphasizes experiences that are meaningful, easy to access and safe.

Put simply, even highly advanced AI has limited value if users must dig through complicated menus or learn difficult commands to access it.

If AI naturally assists people while taking photos, making calls or searching for information, however, it has a much greater chance of becoming part of their daily routines.

The smartphone AI race is therefore beginning to shift from “How impressive is the technology?” to “How often do people actually use it?”

▲최종 목표는 ‘AI인지 모르는 AI’

삼성이 그리고 있는 AI 스마트폰의 미래는 한 단계 더 나아간다. 현재는 사용자가 먼저 AI 기능을 찾아 실행하는 경우가 많다. 사용자→AI실행→명령→결과. 하지만 앞으로는 AI가 사용자의 상황과 의도를 파악하고 필요한 기능을 자연스럽게 연결하는 방향으로 발전할 가능성이 크다. 사용자 상황 파악→AI 판단→필요한 기능 연결→작업 수행 

김재용 부사장은 AI가 자연스럽게 백그라운드에서 작동하면서 사용자가 기술 자체를 의식하지 않아도 도움을 받을 수 있는 경험을 지향하고 있다고 설명했다.

결국 가장 발전된 AI 스마트폰은 화면 곳곳에 'AI'라는 글자가 등장하는 제품이 아니라 소비자가 AI를 사용하고 있다는 사실조차 잊게 만드는 제품일 수 있다는 의미다.

The Ultimate Goal Is AI You Barely Notice

Today, users often have to actively find an AI feature, launch it, provide an instruction and wait for the result.

In the future, AI could increasingly understand a user's context and intent, automatically connecting the appropriate functions and completing tasks more naturally.

Jay Kim described a vision in which AI operates seamlessly in the background, allowing people to benefit from the technology without constantly thinking about the fact that they are using AI.

The most advanced AI smartphone, therefore, may not be the device that displays the word “AI” everywhere. It may be the one that makes users forget AI is there at all.

▲인도 소비자에게 배운 AI, 세계 갤럭시로

삼성의 전략에서 또 하나 주목할 부분은 현지 R&D 조직과 소비자 피드백의 결합이다.

스마트폰 사용 방식은 국가마다 다르다. 언어와 억양은 물론 결제 방식, 검색 습관, 생활패턴까지 차이가 난다.

삼성은 벵갈루루와 노이다 등 인도 R&D 거점을 활용해 현지 소비자의 요구를 제품 개발에 반영하고 있다. 특정 시장에서 개발된 기능이라도 다른 지역에서 활용 가치가 있다고 판단되면 글로벌 갤럭시 생태계로 확장될 가능성이 있다.

이는 하나의 AI를 전 세계에 똑같이 제공하는 'One AI Fits All' 방식에서 소비자와 지역별 사용환경을 반영하는 'Local AI' 방식으로 AI 개발 전략이 진화하고 있다는 의미​로도 해석된다.

AI Learned From Indian Consumers Could Reach Galaxy Users Worldwide

Another important part of Samsung's strategy is the combination of local R&D and consumer feedback.

Smartphone usage varies significantly by country. Languages and accents differ, as do payment methods, search habits and everyday routines.

Samsung uses R&D centers in India, including Bengaluru and Noida, to incorporate local consumer needs into product development. Features developed for one market could potentially be expanded across the global Galaxy ecosystem when they prove useful elsewhere.

This reflects a broader shift away from a “one AI fits all” approach toward more localized AI experiences built around how consumers actually live and use their devices.

[미디어펜=편집국]
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