[미디어펜=박규빈 기자]CJ대한통운이 알고리즘을 활용한 물류시스템의 잇단 특허 등록을 통해 물류산업 첨단화에 앞장서고 있다.

CJ대한통운은 TES물류기술연구소에서 자체 개발한 △오더 피킹 최적화 방법 △이기종 물류 자동화 설비의 통합 관리 방법 및 시스템 △디팔레타이저 시스템 및 제어 방법 등 최첨단 물류 기술에 대한 특허를 연이어 등록했다고 23일 밝혔다. 혁신 기술을 자체 개발하고 보유해 CJ대한통운만의 초격차 기술 경쟁력을 확보했다는 평가다.

오더 피킹 최적화 방법은 다양한 상품을 여러 곳에 보관하는 풀필먼트 서비스에서 신속하고 정확한 피킹 작업을 지원하는 알고리즘으로 개발됐다. 오더 피킹이란 창고에서 고객의 주문 단위 별로 물품을 출하하는 과정으로, 피킹 카트 또는 로봇이 최적 동선을 찾아 이동할 수 있도록 효율성을 제고하는 게 기술의 핵심이다.

물류 빅데이터에 기반한 알고리즘을 개발하면서 상품을 픽업하기 위해 방문해야 하는 지점을 줄여 전체 이동 거리를 줄인다. 카트나 로봇 등의 이동 거리가 짧아짐에 따라 전체 배송 작업 시간도 단축될 수 있다. 

또한 오더피킹 최적화를 통해 상품이 보관된 선반 별 혼잡도도 관리한다. 특정 장소에 피킹 카트나 로봇이 몰리는 병목 현상을 방지해 대기 시간을 최소화한다.

디팔레타이저 시스템도 AI 알고리즘을 바탕으로 물류 현장에서 맹활약 중이다. 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 적용해 박스의 체적을 인식하고, 한번에 여러 상품을 들어올릴 수 있는지를 판단한다. 중복 피킹이 가능한 상품끼리는 AI가 그룹화하고, 각 그룹 간 최적의 작업 순서를 지정하는 등 알고리즘 기술을 적용해 물류 생산성을 높인다.

CJ대한통운이 특허를 취득한 물류 자동화 설비 통합 관리 시스템은 입고·출고·재고를 관리하는 물류센터 관리 시스템인 WMS에서 전달받은 정보를 각 기술과 연결하는 중추 신경 역할을 한다. CJ대한통운은 각 설비들과 연결을 잇는 표준 프로토콜도 자체 개발해 물류 설비 간 호환성 유지·구축으로 기기 별 연동성도 함께 높이고 있다.

물류 전문가들은 다품종 소량 주문 비중이 높아지며 물류 운영의 복잡도가 증가하는 시대에 첨단 물류 시스템이 풀필먼트 서비스의 출발이자 기술의 총체라고 보고있다. CJ대한통운의 풀필먼트 서비스가 단순히 기술 도입에 머무는 것이 아니라, 빅데이터와 AI를 활용한 첨단 기술 개발에 속도를 내는 이유다.

김경훈 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 "고객 주문 상품이 더욱 다양해짐에 따라 빅데이터와 AI를 바탕으로 한 첨단 물류 기술 개발이 더욱 중요해지고 있다"며 "핵심 기술 개발과 확보를 위해 인재 영입과 더불어 지속적 투자를 아끼지 않을 것"이라고 말했다.