LG·엔비디아, 미래 산업 지도 함께 그린다…구광모·젠슨 황 회동

[미디어펜=조우현 기자]LG그룹이 엔비디아와 손잡고 미래 AI 생태계 선점을 위한 전방위적 기술 동맹을 맺었다. 로보틱스를 비롯한 피지컬 AI(Physical AI), AI 데이터센터(AIDC) 인프라, 차세대 모빌리티 등 미래 핵심 산업 전반에서 협력을 대폭 확대하기로 했다.

LG그룹은 8일 서울 여의도 LG트윈타워에서 구광모 ㈜LG 대표와 젠슨 황 엔비디아 창업자 겸 최고경영자(CEO) 등 양사 최고경영진이 참석한 가운데 '최고경영진 회의(TMM)'를 개최했다고 밝혔다. 이번 회동은 지난 5일 주요 기업 총수들과 함께한 만찬에 이어 진행된 단독 만남으로, 양사의 중장기 협력 범위를 구체화하기 위해 마련됐다.

구광모 대표는 “엔비디아가 그리는 AI 생태계의 청사진은 고객의 일상과 산업 현장에 가치 있는 변화를 만들고자 하는 LG의 미래 모습과 일치한다”며 “양사의 차별적인 역량을 결합해 미래를 위한 파트너십을 더욱 공고히 해 나갈 것”이라고 말했다.

젠슨 황 CEO 역시 “한국은 제조, 메카트로닉스, AI 분야에서 뛰어난 경쟁력을 갖추고 있다”며 “엔비디아 플랫폼을 통해 LG는 가정과 차량을 넘어 공장과 AI 인프라 영역까지 리더십을 확장하고 새로운 성장 기회를 창출할 수 있을 것”이라고 화답했다.

양사는 이번 협력을 통해 엔비디아의 풀스택 AI 플랫폼과 LG그룹의 가전·로봇·제조 인프라 역량을 결합해 차세대 피지컬 AI 생태계를 구축한다는 방침이다. 특히 이번 협력은 LG전자, LG이노텍, LG CNS, LG에너지솔루션 등 그룹 주요 계열사의 역량이 총동원되는 '원LG(One LG)' 형태로 진행된다.

우선 피지컬 AI 분야에서는 엔비디아의 범용 휴머노이드 AI 모델인 '아이작 그루트(Isaac GR00T)' 생태계를 기반으로 레퍼런스 로봇을 공동 개발한다.

LG전자는 엔비디아의 플랫폼(Isaac, GR00T, Cosmos)을 활용해 휴머노이드 및 물류 로봇의 개발 효율성을 높이고 성능을 고도화한다. LG이노텍은 엔비디아 AI 칩 아키텍처에 최적화된 고성능 센싱 모듈과 광학 부품을 개발·공급한다.

LG CNS는 산업 현장용 로봇 플랫폼인 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'에 엔비디아 기술을 접목해 물류·제조 현장의 AI 전환을 가속화한다. 아울러 LG의 글로벌 제조 데이터와 엔비디아의 디지털 트윈 기술을 결합해 지능형 자율 제조 스마트팩토리의 글로벌 표준을 정립할 계획이다.

AI 인프라(AIDC) 분야에서는 엔비디아의 'DSX AI 팩토리 아키텍처'를 기반으로 고성능 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축한다.

LG전자는 냉각수 분배장치(CDU)와 콜드플레이트 등 액체 냉각 솔루션 인증 및 프리패브(Prefab) 모듈형 설계 협력을 진행하며, LG유플러스와 LG CNS는 차세대 AI 팩토리를 직접 구축한다.

LG에너지솔루션은 차세대 GPU 서버의 전력 수요 급증에 대응해 800V 직류(DC) 기반의 데이터센터 배터리 에너지 저장 시스템(BESS) 전력 솔루션 협력을 논의 중이다.

모빌리티 분야에서는 LG전자의 차량용 인포테인먼트(IVI) 기술과 엔비디아의 자율주행 플랫폼 '드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)'을 접목해 차세대 자율주행 보조시스템(ADAS) 등 모빌리티 AI 시스템을 고도화한다. LG이노텍 역시 엔비디아 아키텍처에 최적화된 통신 및 센싱 솔루션 등 전장 부품 개발을 확대한다.

대한민국 AI 경쟁력 강화를 위한 기술 협력도 구체화됐다. LG AI연구원은 자체 초거대 AI인 '엑사원(EXAONE)'의 학습 효율과 추론 성능을 극대화하기 위해 엔비디아의 최신 '블랙웰(Blackwell) GPU'와 AI 개발 플랫폼 '네모(NeMo Framework)', '텐서RT-LLM'을 적극 도입하기로 했다. 

이와 함께 데이터 학습 품질을 높이기 위해 엔비디아의 '네모트론(Nemotron) 오픈 데이터셋'도 활용할 예정이다.

LG그룹 관계자는 “글로벌 AI 생태계를 선도하는 엔비디아의 첨단 기술력과 이를 산업 현장에 가장 빠르고 완성도 높게 구현할 수 있는 LG의 제조·인프라 역량이 결합했다는 점에서 의미가 크다”며 “산업과 일상을 아우르는 글로벌 AI 혁신을 가속화할 것”이라고 밝혔다.