시스콘로보틱스, 반도체 소재 가공공정 자동화 시스템 34억원 수주
자율주행로봇에 로봇팔 결합…소재 운반부터 설비 투입·회수까지
로봇 판매 넘어 생산설비 연동·AI 관제까지…제조 자동화 시장 변화
[미디어펜=편집국]반도체 공장에서 로봇이 맡는 일이 달라지고 있다. 그동안 공장 안에서 소재와 부품을 운반하던 로봇이, 이제는 생산설비 앞에 멈춰 서서 직접 부품을 넣고 완성된 제품을 꺼내는 작업까지 수행한다.

   
▲ AI 생성 이미지

사람이 생산설비 앞에서 반복하던 작업을 로봇이 대신하는 것이다. 단순히 물건을 빠르게 옮기는 수준을 넘어 생산공정 자체에 참여하는 방향으로 로봇의 역할이 확대되고 있다.

국내 로봇기업 시스콘로보틱스가 최근 수주한 34억원 규모의 반도체 소재 가공공정 자동화 시스템은 이런 변화를 보여주는 사례다.

로봇의 역할이 달라지면서 자동화 기업이 돈을 버는 방식에도 변화가 나타나고 있다. 로봇을 만들어 판매하는 사업에서 생산설비와 로봇을 연결하고, 공정 전체를 운영하는 통합 자동화 사업으로 시장이 확장되는 것이다.

[MIR’s Business Made Easy]Robots That Once Carried Materials Now Operate Semiconductor Production Equipment

Robots in semiconductor-related factories are taking on new responsibilities. Once primarily used to transport materials and components, they are increasingly being deployed to load materials into processing equipment and retrieve finished products.

A recent 3.4 billion won automation system order secured by South Korean robotics company Syscon Robotics illustrates this transition.

The change also points to a broader shift in the robotics business, from selling individual machines to providing integrated systems that connect robots, production equipment and factory control software.

▲물건만 옮기던 로봇, 생산설비 앞에서 직접 작업한다

브이원텍은 지난 4일 자회사 시스콘로보틱스가 국내 반도체 소재·부품 전문기업 A사와 약 34억원 규모의 머신텐딩로봇(MTR) 시스템 공급계약을 체결했다고 밝혔다.

머신텐딩은 로봇이 생산설비에 가공할 소재를 넣거나 작업이 끝난 제품을 꺼내는 자동화 기술이다.

기존 자율이동로봇(AMR)의 주요 임무는 물류 운반이었다. 창고에서 부품을 싣고 생산설비 근처까지 이동하면 이후 작업은 사람이 맡는 방식이 일반적이었다.

이번에 공급되는 시스템은 다르다.

자율이동로봇에 로봇팔과 전용 그리퍼를 결합했다. 로봇이 소재 보관장소에서 가공설비까지 스스로 이동한 뒤 로봇팔로 소재를 집어 설비에 넣는다. 가공이 끝나면 완성된 제품을 꺼내 다음 작업으로 연결한다.

물건을 운반하는 로봇과 생산설비를 다루는 로봇이 하나로 합쳐진 셈이다.

특히 이번 시스템이 적용되는 곳은 반도체 칩을 직접 제조하는 웨이퍼 생산라인이 아니라, 반도체 제조에 필요한 소재와 부품의 가공공정이다.

소재의 위치와 투입 순서, 가공설비와의 작업 연계가 중요한 분야다. 로봇이 설비를 정확하게 다루려면 단순한 이동 기능보다 정교한 위치 인식과 작업 제어 기술이 필요하다.

From Material Transport to Machine Operation

On November 4, V-One Tech announced that its subsidiary Syscon Robotics had secured a contract worth approximately KRW 3.4 billion to supply a machine tending robot system to a domestic semiconductor materials and components manufacturer.

Machine tending refers to the automation of loading materials into processing equipment and removing finished products.

Traditional autonomous mobile robots have primarily been used for material transportation. Workers typically handled the subsequent tasks at production equipment.

The new system combines an autonomous mobile robot with a robotic arm and a dedicated gripper.

It is designed to travel between material storage areas and processing machines, load materials into equipment and retrieve products after processing.

The project targets the processing of semiconductor-related materials and components rather than semiconductor wafer fabrication itself.

This type of automation requires precise positioning, equipment integration and coordinated control of both robot movement and machine operations.

▲로봇 한 대보다 중요한 것은 공장 전체를 연결하는 기술

로봇이 생산설비를 직접 다루기 시작하면 자동화 기술의 경쟁력도 달라진다.

물류 로봇에서는 이동속도와 운반능력, 주행 안정성이 중요한 평가 기준이었다. 생산설비 자동화에서는 여기에 로봇팔의 정밀한 움직임과 설비 연결 기술, 작업 순서를 관리하는 소프트웨어가 더해진다.

이번 시스콘로보틱스 프로젝트에는 모회사 브이원텍의 인공지능(AI) 기반 비전·판단 기술인 'with AI'도 적용될 예정이다.

로봇이 카메라와 영상인식 기술을 활용해 소재의 위치를 파악하고, 작업환경 변화에 대응하도록 하는 것이다.

공장에서는 생산설비마다 작업시간이 다르고 소재의 이동 경로도 복잡하다. 어느 설비에 먼저 소재를 공급할지, 어떤 로봇을 투입할지, 작업이 끝난 제품을 언제 회수할지 결정해야 한다.
이때 중요한 것이 통합 관제시스템이다.

로봇의 이동과 로봇팔 작업, 생산설비의 가동 상태를 연결해 전체 작업 흐름을 관리한다.

자동화 기업의 경쟁력은 로봇을 얼마나 잘 만드는가에서 서로 다른 장비와 생산공정을 얼마나 안정적으로 연결하는가로 확대되고 있다.

Factory Integration Becomes the New Competitive Advantage

As robots begin operating production equipment, the requirements for industrial automation are changing.

For logistics robots, mobility, carrying capacity and navigation reliability have traditionally been major competitive factors.

Machine tending adds new requirements, including precise robotic arm control, equipment interfaces, scheduling software and centralized monitoring.

The Syscon Robotics project will also incorporate V-One Tech's AI-based vision and decision-making technology, known as "with AI."

The technology is intended to help robots identify material positions and respond to changing operating conditions.

A factory automation system must coordinate material delivery, machine availability, robotic operations and finished-product retrieval.

Integrated control software therefore becomes an important part of the overall solution.

Competition is expanding from the performance of individual robots to the ability to connect multiple machines and processes into a reliable production system.

▲로봇 판매에서 공정 자동화로…돈 버는 방식도 바뀐다

이런 변화는 로봇기업의 사업구조에도 영향을 미친다.

기존 물류로봇 사업에서는 로봇 본체와 운용 소프트웨어를 공급하는 것이 중심이었다.

반면 머신텐딩 시스템은 ▲로봇팔 ▲그리퍼 ▲위치인식 기술 ▲생산설비 연결장치 ▲관제 소프트웨어를 하나의 자동화 시스템으로 구축해야 한다.

고객사가 구매하는 대상도 로봇 한대에서 특정 생산공정을 자동으로 운영할 수 있는 통합 솔루션으로 넓어진다.

자동화기업에는 로봇 공급뿐 아니라 ▲설비 연동 ▲시스템 구축 ▲소프트웨어 관리와 유지보수 등으로 사업영역을 확장할 기회가 생긴다.

시스콘로보틱스는 이번 프로젝트에서 확보하는 소재 취급과 로봇팔 작업, 설비 연결 및 관제 경험을 표준화해 다른 반도체 소재·부품 가공공정과 정밀가공 산업으로 확대할 계획이다.

브이원텍도 기존의 검사·비전 기술과 시스콘로보틱스의 이동로봇 기술을 결합해 검사부터 이송, 생산설비 작업까지 아우르는 자동화 사업을 추진하고 있다.

제조업체 입장에서는 사람이 반복적으로 수행하던 소재 투입과 회수 작업을 자동화해 작업 부담을 줄이고 생산공정의 운영 일관성을 높일 수 있다.

로봇기업 입장에서는 생산설비와 연결되는 작업이 늘어날수록 공급할 수 있는 기술과 서비스의 범위가 넓어진다.

반도체 공장에서 시작된 이번 변화는 정밀기계와 전자부품, 자동차 부품 등 반복적인 소재 가공이 필요한 제조업 전반으로 확산될 가능성이 있다.

물건을 나르는 데 그쳤던 로봇이 생산설비를 직접 다루기 시작하면서 제조 자동화 시장의 경쟁 무대도 달라지고 있다.

From Robot Sales to Integrated Manufacturing Solutions

This shift is also changing the business opportunities available to robotics companies.

Traditional mobile robot businesses have focused on supplying robotic hardware and related operating software.

Machine tending systems require a broader combination of robotic arms, grippers, vision technology, machine interfaces and factory control systems.

Customers are increasingly purchasing complete automation solutions for specific production processes rather than standalone robots.

This creates opportunities for robotics suppliers to expand into system integration, software management, equipment connectivity and maintenance services.

Syscon Robotics plans to standardize the technical and operational experience gained from the project and apply it to similar semiconductor materials processing lines and other precision manufacturing industries.

V-One Tech is also seeking to combine its inspection and vision capabilities with mobile robotics and production equipment automation.

For manufacturers, these systems can reduce repetitive manual work and improve the consistency of production operations.

For robotics suppliers, the ability to connect robots directly to manufacturing equipment broadens the range of technologies and services they can provide.

The transition from material transport to machine operation could extend across industries that rely on repetitive, precision-oriented manufacturing processes.
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