AI 콘텐츠 넘쳐나자… 인간의 창작 가치 재조명

[미디어펜=배소현 기자] 생성형 인공지능(AI)으로 만든 이미지와 영상, 음악 등이 쏟아지면서 획일적인 표현과 구성에 피로감을 느끼는 소비자들이 늘고 있다. AI 기술의 발전으로 누구나 손쉽게 정교한 결과물을 만들어낼 수 있게 됐지만, 비슷한 콘텐츠가 반복적으로 생산되면서 독창성과 차별성은 오히려 약해지는 모습이다. 

사람이 오랜 시간 공을 들여 완성한 작품이나 제작자의 개성이 뚜렷한 창작물은 새로운 가치를 인정받을 수 있다는 분석이 나온다. 이에 업계에서는 AI 기술이 보편화될수록 인간의 경험과 장인정신이 콘텐츠의 경쟁력을 좌우할 것이라는 목소리가 나온다.

14일 업계에 따르면 생성형 AI는 광고와 영상, 음악, 디자인 등 콘텐츠 산업 전반에서 활용 범위를 넓히고 있다. 이미지 생성과 영상 편집, 음성 합성, 작곡 등 다양한 작업이 전문적인 제작 기술 없이도 가능해졌다. 기업은 제작 기간과 비용을 줄일 수 있고, 개인 창작자도 적은 자원으로 자신의 아이디어를 구현할 수 있게 됐다.

그러나 AI 콘텐츠가 대중화되면서 소비자들은 결과물의 완성도와 독창성을 더욱 꼼꼼히 따지게 됐다. 처음에는 AI가 만들었다는 사실만으로 화제가 됐던 이미지와 영상이 이제는 일상적인 콘텐츠로 소비되는 가운데, 매끄러운 화면 전환과 과장된 표정, 일정한 억양의 목소리 등 익숙한 표현이 반복되면서 기술 자체가 주는 신선함도 약해지는 모습이다.

해외에서는 일찌감치 AI를 활용해 대량 생산한 저품질 콘텐츠를 가리키는 'AI 슬롭(AI slop)'이라는 표현까지 등장했다. 모든 AI 창작물을 부정적으로 평가하는 개념은 아니지만 제작이 쉬워진 만큼 충분한 기획이나 검토 없이 만들어진 콘텐츠가 늘어나는 문제를 보여준다.

실제 소비자 조사에서도 이 같은 피로감이 확인된다. 글로벌 시장조사업체 가트너가 올해 5~6월 미국 소비자 1006명을 대상으로 실시한 조사에서 응답자의 65%는 브랜드들이 마케팅에 AI 생성 콘텐츠를 지나치게 많이 사용한다고 답했다. 이 가운데 57%는 AI 콘텐츠로 인해 브랜드 메시지에 대한 신뢰도가 낮아졌다고 응답했고, 43%는 AI 콘텐츠가 확산되면서 실제 사람들의 정보와 추천에 더욱 의존하게 됐다고 밝혔다.

국내에서도 비슷한 문제의식이 나타나고 있다. 지난해 발표된 'AI 생성 이미지 콘텐츠에 대한 소비자 반응 탐색' 연구는 유튜브 댓글 8553개를 분석해 AI 이미지에 대한 관심과 함께 진정성 부족, 저작권 침해 우려, 원작자에 대한 정서적 연대 등이 나타났다고 설명했다. 기술적 완성도뿐 아니라 창작자의 권리와 제작 과정까지 고려하는 소비자들이 있다는 것으로 풀이된다.

AI가 콘텐츠 제작의 문턱을 낮추면서 창작물의 가치를 판단하는 기준에도 관심이 쏠린다. 정교한 결과물을 구현하는 능력이 보편화될수록 창작자의 고유한 경험과 미적 판단, 제작 과정에 들인 노력이 차별화 요소가 될 수 있다는 점에서다.

수공예 가구나 도자기가 대표적이다. 공장에서 생산한 제품보다 반드시 기능적으로 뛰어난 것은 아니지만, 재료를 고르고 형태를 다듬는 과정에 담긴 장인의 숙련도와 개성은 제품의 가치를 높인다. 오랜 시간 기술을 익히고 시행착오를 거쳐 완성했다는 사실 자체가 소비자에게 의미를 주는 것이다.

영상과 음악, 문학 등에서도 마찬가지다. 영화감독이 수차례 촬영을 반복하며 원하는 장면을 완성하거나 작곡가가 오랜 시간 곡을 다듬는 과정에는 창작자의 취향과 경험이 반영된다. 같은 소재를 다루더라도 무엇을 강조하고 어떤 표현을 선택하느냐에 따라 작품의 분위기와 의미는 달라진다.

창작자의 경험과 숙련도는 작품의 완성도를 높이는 동시에 다른 작품과 구별되는 개성을 만들어낸다. 오랜 시간 쌓아온 기술과 자신만의 표현 방식은 결과물에 그대로 드러나며 이는 AI가 유사한 이미지를 구현하는 것과는 다른 가치를 지닌다는 평가다. 제작 과정에 투입된 시간과 노력도 작품의 가치를 가르는 요소가 될 수 있다.

기업 입장에서도 AI를 통한 제작비 절감만으로는 경쟁 우위를 확보하기 어렵다. 제작 효율이 높아진 만큼 콘텐츠의 양은 늘었지만 소비자의 기억에 남을 만한 독창적인 결과물을 만들어내는 일은 여전히 별개의 문제이기 때문이다. 이에 업계에서는 콘텐츠의 제작 속도나 비용보다 브랜드 고유의 정체성을 얼마나 효과적으로 전달하고 소비자의 관심을 이끌어내느냐가 경쟁력을 가를 것이라는 분석이 나온다. 차별화된 아이디어를 발굴하고 이를 완성도 높은 결과물로 구현하는 창작자의 역량이 기업의 콘텐츠 경쟁력을 가를 것이라는 분석이다.

한편 AI 콘텐츠가 쏟아지면서 소비자가 접하는 정보와 창작물의 신뢰도를 판단하는 일도 중요해지고 있다. 정교하게 만들어진 이미지와 영상이 실제 사실에 근거한 것인지 확인하기 어려워진 데다, 비슷한 형식의 콘텐츠가 반복되면서 새로운 표현을 접할 기회도 줄어들 수 있기 때문이다. 이에 업계에서는 콘텐츠의 출처와 제작 과정을 투명하게 공개하고, 품질과 독창성을 검증할 수 있는 기준을 마련해야 한다는 목소리도 나온다.

업계 내 한 관계자는 "생성형 AI의 활용이 확대될수록 콘텐츠의 품질을 평가하는 기준도 정교해질 필요가 있다"며 "AI 생성 여부를 알리는 것에서 나아가 원본 데이터의 적법성, 사실관계 검증, 제작 과정에서의 인간의 개입 수준 등을 종합적으로 살펴야 한다"고 말했다.

특히 "기술적으로 정교한 결과물을 대량 생산하는 능력보다 신뢰할 수 있는 정보를 제공하고 새로운 관점과 표현을 제시하는 역량이 장기적으로 콘텐츠 기업의 경쟁력을 결정할 것"이라고 덧붙였다.