[미디어펜=배소현 기자] LG CNS가 네이버클라우드와 함께 삼송 데이터센터에 차세대 액체냉각 인프라를 구축한다. 생성형 인공지능(AI) 확산으로 GPU의 전력 소비와 발열이 크게 늘면서 기존 공랭 방식으로 대응하기 어려운 고성능 AI 인프라 수요에 대응하기 위해서다.
AI로 제작한 액체냉각 인프라 개념도./사진=LG CNS 제공
LG CNS는 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각(DTC·Direct-to-Chip) 방식의 액체냉각 기술을 적용한다고 26일 밝혔다. LG CNS는 삼송 데이터센터의 위탁운영을 맡고 있으며 네이버클라우드와 코로케이션 계약을 체결한 상태다.
이번 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원이 소유한 엔비디아의 차세대 GPU '베라 루빈'을 네이버클라우드가 운영할 수 있도록 구축된다. 베라 루빈은 기존 '블랙웰 울트라'보다 추론 성능이 약 3.3배 높아질 것으로 예상되는 차세대 GPU다.
DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 직접 부착해 발생하는 열을 흡수하는 방식이다. 공기보다 열전달 효율이 높은 액체를 활용해 고집적 GPU 서버에서 발생하는 열을 빠르게 처리할 수 있다.
기존 공랭 방식으로 처리할 수 있는 냉각 용량은 일반적으로 랙당 20~30kW 수준이다. 반면 최신 고성능 GPU 서버는 랙당 전력 밀도가 200kW 이상까지 높아지면서 액체냉각 기술의 필요성도 커지고 있다.
업계에서는 AI 모델의 연산량 증가와 GPU 고집적화가 맞물리면서 데이터센터의 경쟁력을 좌우하는 기준도 GPU 확보뿐 아니라 전력과 냉각을 얼마나 안정적으로 뒷받침할 수 있는지로 넓어지고 있다는 평가가 나온다.
삼송 데이터센터의 총 수전 용량은 80MW다. LG CNS는 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량을 활용해 DTC 액체냉각과 GPU 서버 운영 환경, 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반을 함께 구축할 계획이다.
네이버클라우드는 대규모 GPU 운영 경험과 AI 플랫폼을 기반으로 공공기관과 기업에 고성능 AI 서비스를 제공한다. 양사는 내년까지 삼송 데이터센터의 액체냉각 인프라 구축과 실증을 마칠 예정이다.
액체냉각 시장도 AI 인프라 확대와 함께 성장하고 있다. 시장조사업체 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 데이터센터 액체냉각 시장 규모는 2026년 40억7000만 달러에서 2033년 276억5000만 달러까지 확대될 전망이다.
조헌혁 LG CNS 데이터센터사업담당 상무는 “데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라를 지속 구축해 나가겠다”고 말했다.
[미디어펜=배소현 기자]