[미디어펜=배소현 기자] 팀네이버가 세계적인 컴퓨터비전 학회 'ECCV 2026'에서 23편의 논문을 정규 논문으로 채택시키며 비전 인공지능(AI) 연구 성과를 확대했다. 사진을 3D 공간으로 구현하는 기술부터 자율주행의 주변 환경 인식, 실제 서울을 가상으로 구현하는 월드모델까지 공간지능 분야 연구가 다수 포함됐다.
네이버는 네이버랩스와 네이버랩스 유럽, 네이버 AI Lab, 네이버클라우드 등 기술 조직이 발표한 논문 23편이 'ECCV(European Conference on Computer Vision) 2026'에 게재 승인됐다고 28일 밝혔다.
ECCV는 CVPR, ICCV와 함께 컴퓨터비전 분야의 세계 3대 학회로 꼽힌다. 2년마다 개최되며 올해 행사는 다음 달 8일부터 12일까지 스웨덴에서 열린다.
이번에 채택된 연구는 3D 공간 인식·재구성과 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션 등 비전 AI 분야 전반에 걸쳐 있다. 특히 전체 제출작 가운데 약 1~2%에 부여되는 'ECCV Spotlight'에 360도 공간 재구성과 서울월드모델 등 4편이 선정됐다.
네이버랩스 유럽은 2023년 공개한 3D 재구성 기술 '더스터(DUSt3R)'를 발전시킨 '블래스터(BLASt3R)' 연구를 공개한다. 로봇이 이동하면서 자신의 위치를 파악하고 주변 지도를 만드는 SLAM 기술을 접목해 온디바이스 환경에서도 3D 공간을 재구성할 수 있도록 속도와 정확도를 높였다.
네이버랩스의 '인스페이스(InSpace)' 연구는 360도 파노라마 이미지 한 장을 활용해 실내 구조와 사물을 3D 공간으로 구현한다. 자율주행 과정에서 비전언어모델(VLM)을 활용해 기존에 학습하지 않은 물체까지 인식하고 이를 실시간 조감도(BEV) 지도에 반영하는 기술도 논문으로 채택됐다.
네이버 AI Lab과 카이스트가 공동 연구한 '서울월드모델'도 ECCV 무대에 오른다. 네이버가 확보한 도시 전역의 파노라마 이미지 등 공간 데이터를 활용해 실제 서울의 모습을 담은 장거리 영상을 생성하는 기술이다. 지도 기반 가상 탐색과 디지털트윈, 자율주행·로보틱스 시뮬레이션 등에 활용할 수 있다.
네이버클라우드는 영상 속 사물의 움직임을 정확하게 인식하는 기술과 이미지에 텍스트 기반 추론을 결합해 공간을 입체적으로 파악하는 연구 등을 발표한다.
업계에서는 로봇과 자율주행 등 피지컬 AI 활용이 확대되면서 현실 공간을 인식하고 디지털 환경으로 구현하는 비전 기술의 중요성도 커지고 있다는 평가가 나온다. 이미지·영상 처리 분야에서 축적한 연구 성과가 향후 공간지능 기반 서비스로 어떻게 이어질지도 관심을 끈다.
팀네이버는 ECCV를 비롯해 CVPR와 ICCV 등 세계 3대 컴퓨터비전 학회에서 매년 두 자릿수 논문을 채택시키고 있다. 앞으로도 AI와 공간지능 관련 연구를 이어가고 관련 기술의 서비스 적용을 확대할 계획이다.
[미디어펜=배소현 기자]